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2016年3月　名古屋工業大学　工学系研究科情報工学専攻博士課程　修了

研究分野：センサネットワーク、IoT、機械学習、異常検知

研究・技術シーズ名：

持続可能な社会の実現に向けたIoTシステムをハードウェア・ソフトウェアを一貫し研究開発しています。

複数の領域によって収集されたセンサデータや画像データ等を統合して学習させ社会の一歩先を予測するマルチモーダル学習を活用することで、数々の実フィールドにおいて研究内容が生かされています。

主要キーワード：センサネットワーク、IoT、機械学習、異常検知

研究・技術シーズ概要：

ひとつのシステムでさまざまなセンサ接続が可能な「知的IoTプラットフォームによる環境情報予測システム」の研究を行っています。環境情報など多様な情報が存在する中で広く情報を習得する際には、取得条件に合わせたセンサーを使用しますが、従来、センサ毎に最適化されたシステムが必要であり、「電源・インターフェースの異なる既存センサ資源を容易に無線化できない」「専用設計のため、新規測定対象には他のシステムの導入が必要」などの課題が存在しました。しかしながら本研究の開発では、センサ毎に異なる電源電圧に対応な「可変電源回路技術」や異なるセンサインターフェースに対応する「ミドルウェアによる制御」を実現することで、一つのシステムでさまざまなセンサ接続を可能にすることができます。単一のセンサでは予測が難しかった分野での環境情報予測の実現し、防災・農業・海洋の情報収集と安定した環境管理や製造・医療分野で実応用しています。